| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 526(历史学(师范)(4400元/年)) | -- |
| 2019 | 503(历史学(师范)) | -- |
| 2018 | 502(历史学(师范)) | -- |
| 2017 | 465(历史学(师范)) | -- |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 498(数据科学与大数据技术(5000元/年)) |
| 2019 | -- | 448 |
| 2018 | -- | 438(数据科学与大数据技术(云计算)) |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 历史学(师范类) | 历史类 | 2 | ||||||
| 内蒙古 | 历史学 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 辽宁 | 历史学(师范类) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 吉林 | 历史学(师范类) | 文科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 3 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3499(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 历史学(师范类) | 历史类 | 5 | 3499(L999) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 山东 | 历史学(师范类) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 2 | |||||||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 50 | ||
| 历史学(师范) | 文科 | 24 | ||||||
| 湖北 | 历史学(师范类) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (L01) | 首选历史,再选不限 |
| 湖南 | 历史学(师范) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (001) | 首选历史,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 甘肃 | 历史学(师范类) | 文科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 新疆 | 历史学(师范类) | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 524 | 23843 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 486 | 100581 | |||||
| 内蒙古 | 历史学(师范类) | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 467 | 9822 | ||
| 辽宁 | 历史学(师范类) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 537 | 12489 | ||
| 吉林 | 历史学(师范类) | 文科 | 本科二批A段 | 普通类 | 483 | 6630 | ||
| 福建 | 历史学(师范类) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 508 | 16602 | 3457(L999) | 首选历史,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 477 | 64785 | 3457(W999) | 首选物理,再选不限 | |||
| 山东 | 历史学(师范类) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 505 | 138714 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 487 | 178710 | ||||||
| 湖南 | 历史学(师范) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 512 | 27231 | (1组) | 首选历史,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 488 | 151170 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 506 | 56571 |
专业名称培养目标主干课程数据科学与大数据技术掌握数据科学与大数据技术专业基础理论与专业知识,具备大数据平台的搭建与部署、大数据存储设计、大数据处理与分析、大数据可视化等基本技能,能够从事大数据分析框架的设计与搭建、大数据存储与安全、大数据分析与预测、大数据可视化等工作,具有较强创新意识与能力的应用型人才。计、数据科学导论、计算机网络与分布式计算、大数据技术原理与应用、非结构化数据库、hadoop平台
专业名称培养目标主干课程数据科学与大数据技术(云计算方向)掌握大数据与云计算技术基本原理与知识,具备分析解决云计算和大数据领域实际问题的基本技能,具有较强的创新精神、创业能力与素质,可从事云计算系统规划设计、云计算平台搭建、云计算系统部署与运维、云计算应用开发与服务、大数据分布式并行计算框架的构建、大数据处理与分析等工作的创新应用型人才。高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、java程序设
专业名称培养目标主干课程就业面向历史学本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的马克思主义基本理论素养,具备扎实的历史学基本理论、基本知识和基本技能,能在中学、国家机关、新闻出版、文博档案及其他企事业单位从事与史学相关工作的应用型人才。中国古代史、中国近代史、中国现代史、中华人民共和国史、世界古代史、世界近代史、世界现代史、世界当代史、中国历史文选、史学理论与方法、中国史学史、外国史学史、历史

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