| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 576 | -- |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 581 |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 596 | -- |
| 2019 | 587 | -- |
| 2018 | 606 | -- |
| 2017 | 573 | -- |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 586 |
| 2019 | -- | 559 |
| 2018 | -- | 576 |
本专业创建于1977年,师资力量雄厚。现有教师17人。其中,拥有博士学位的教师14人;教授9人,副教授6人。历史专业本科生修业四年,培养具有较高的历史唯物主义理论素养、扎实的专业基础知识、较强的实践能力,毕业后既能从事本专业的教学和研究,又能从事党政机关、文化教育、新闻出版、文博档案等单位的管理、文秘工作的复合型高级专门人 才。
历史专业本科生主要学习有关中国历史、世界历史的基本知识,了解人类文明的发展历程以及历史研究的基本方法、学术史和最新动态,接受史学理论、外国语、历史文献学、历史地理学等方面的基本训练。主要课程有中国通史、世界通史、史学概论、中国史学史、西方史学史、历史地理学、中国历史文选等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 历史学 | 历史类 | 5 | ||||||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 历史学 | 文科 | 3 | ||||||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 历史学 | 历史类 | 4 | ||||||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 历史学 | 文科 | 3 | ||||||
| 黑龙江 | 历史学 | 文科 | 本科一批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 历史学 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 3 | |||||||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 历史学 | 文科 | 4 | ||||||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3321(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 历史学 | 历史类 | 3 | 3321(L999) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 江西 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 山东 | 历史学 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 4 | |||||||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 历史学 | 文科 | 4 | ||||||
| 湖北 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (L01) | 首选历史,再选不限 |
| 湖南 | 历史学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (018) | 首选物理,再选不限 |
| 8 | (007) | |||||||
| 数据科学与大数据技术 | 3 | (014) | ||||||
| 6 | (018) | |||||||
| 38 | (009) | |||||||
| 历史学 | 历史类 | 4 | (013) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 8 | (016) | |||||||
| 33 | (003) | |||||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (203) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 重庆 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 四川 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 云南 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 陕西 | 历史学 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 2 | |||||||
| 历史学 | 文科 | 4 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 587 | 4236 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 580 | 23358 | |||||
| 山西 | 历史学 | 文科 | 本科一批A段 | 普通类 | 575 | 2535 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 547 | 17162 | |||||
| 辽宁 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 587 | 3883 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 584 | 14627 | |||||
| 吉林 | 历史学 | 文科 | 本科一批A段 | 普通类 | 537 | 2452 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 520 | 11163 | |||||
| 黑龙江 | 历史学 | 文科 | 本科一批A段 | 普通类 | 538 | 2596 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 525 | 11729 | |||||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 36158 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 历史学 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 617 | 27038 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 601 | 40686 | ||||||
| 安徽 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 603 | 5551 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 574 | 25921 | |||||
| 福建 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 574 | 3569 | 3281(L999) | 首选历史,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 582 | 15540 | 3281(W999) | 首选物理,再选不限 | |||
| 江西 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 596 | 4032 | ||
| 山东 | 历史学 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 580 | 29644 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 577 | 32466 | ||||||
| 河南 | 历史学 | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 601 | 6544 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 理科 | 594 | 30319 | |||||
| 湖南 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 576 | 4680 | (7组) | 首选历史,再选不限 |
| 574 | 5023 | (3组) | 首选历史,再选不限 | |||||
| 历史学(国家专项) | 571 | 5578 | (6组) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 581 | 20477 | (11组) | 首选物理,再选不限 | |||
| 578 | 21996 | (18组) | 首选物理,再选不限 | |||||
| 数据科学与大数据技术(国家专项) | 575 | 23683 | (16组) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:湖南省湘潭市) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 586 | 34285 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 历史学(5300元/年) | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 577 | 3136 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 627 | 6334 | (02) | 物理必选 |
| 重庆 | 历史学 | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 587 | 3908 | ||
| 四川 | 历史学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 文科 | 本科一批 | 普通类 | 581 | 4777 |
专业代码:080910T
专业名称:数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高级大数据人才。重点学习与数据科学有关的数学、统计和计算机基础以及大数据处理技术,要求能将理论知识与计算机技术、大数据技术融合,并在大数据管理、大数据分析平台、海量数据分析与挖掘以及数据可视化等方面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,提升学生解决实际问题的能力。

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