西南大学2020年广东各专业录取分数线

2018中外合作办学项目——软件工程专业简介

1．中外合作办学项目名称

西南大学与澳大利亚迪肯大学合作举办软件工程专业本科教育项目

教育部批准编号：MOE50AU2A20131450N

2．合作院校——迪肯大学简介

迪肯大学成立于1974 年，是澳大利亚的传统名校之一，现有学生5.3万。迪肯大学有5 个校区，其中3 个位于维多利亚州的首府、全球最宜居城市——墨尔本市的东郊，另2 个分别位于基朗和瓦南图尔。在多个全球大学排名中迪肯大学均位列前3%，荣获2014年度国际教育澳大利亚总理奖，曾被澳大利亚《优秀大学指南》评为“年度科技教育奖”，“杰出培训教育奖”，被澳大利亚大学生就业委员会评为五星级大学。作为一所综合性学府，迪肯大学的信息技术（包括计算机科学、数据分析、信息安全、游戏设计和开发等专业）、教育学、心理学、建筑学、传媒学等领域在澳洲处于领先地位，2015年其信息技术领域教育水平位居澳大利亚第一，2015年计算机学科进入全球ESI前1%学科，也是澳大利亚第一个引入IBM WATSON认知计算机系统的高校。

3．项目特色

（1）中澳学位证书

学生在西南大学完成规定课程，达到澳大利亚迪肯大学入学要求，可申请进入澳大利亚迪肯大学学习后续课程，学习合格者可以同时获得西南大学及迪肯大学两校本科学位。

（2）节约教育成本

本项目的学生只需要在迪肯大学完成最少八门课程的学习即可获得迪肯大学学位，相比类似国际合作办学项目节约学习4-6门课程时间，节约总费用10-20万元人民币。

（3）学分互认

两校“学分互认”模式联合培养软件工程专业学生开始于2005年，并于2013年获得教育部批准举办软件工程国际合作办学项目，国际化培养体系成熟、配套措施齐备。

（4）先进教育管理模式

项目学生拥有专用实验室，每位学生配备学业导师，中澳专业课程无缝衔接，采用全英语或双语教学，雅思和留学英语替代普通大学英语课程。

4．培养目标、培养模式和学位授予

（1）培养目标

面向全球信息技术和软件行业需求，进行全面的软件设计、开发、测试和管理的国际化专业教育，分类培养互联网和云计算、手机移动平台、游戏和数字娱乐等应用领域的工程技能，提升创新创业能力，打造具有国际化工作能力的卓越软件人才。

培养模式和学位授予

学生完成所有西南大学课程学习，成绩合格并取得澳大利亚签证者，赴迪肯大学学习1-2年。达到两校相关要求者，西南大学颁发普通高等教育本科毕业证书、工学学士学位证书，迪肯大学颁发学士学位证书。

5．招生计划

（1）招生人数

2018年在全国范围内招收全日制本科学生120人，全部为理工类。

（2）分省计划

请查阅本省（直辖市、自治区）招生录取志愿指南。

6．招生性质

纳入国家普通高等学校教育招生计划，参加全国普通高等学校统一入学考试，并符合相关招生录取规定和要求。

7．录取方式

报考中外合作办学项目的考生须参加2018全国普通高考，按所在省（直辖市、自治区）招办公布的招生批次及代码填报志愿，本项目只招收填报专业志愿的考生。

8．学费及收费标准

2018年入学的学生，在西南大学学习期间的学费按3万元/年的标准收取（实际学费标准按物价部门最终核定标准执行）；在国外大学学习期间，合作学校按照规定收取学费。

9．招生咨询电话

023-68252419，68252051

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。