西南大学2019年广东各专业录取分数线

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

2018中外合作办学项目——软件工程专业简介

1．中外合作办学项目名称

西南大学与澳大利亚迪肯大学合作举办软件工程专业本科教育项目

教育部批准编号：MOE50AU2A20131450N

2．合作院校——迪肯大学简介

迪肯大学成立于1974 年，是澳大利亚的传统名校之一，现有学生5.3万。迪肯大学有5 个校区，其中3 个位于维多利亚州的首府、全球最宜居城市——墨尔本市的东郊，另2 个分别位于基朗和瓦南图尔。在多个全球大学排名中迪肯大学均位列前3%，荣获2014年度国际教育澳大利亚总理奖，曾被澳大利亚《优秀大学指南》评为“年度科技教育奖”，“杰出培训教育奖”，被澳大利亚大学生就业委员会评为五星级大学。作为一所综合性学府，迪肯大学的信息技术（包括计算机科学、数据分析、信息安全、游戏设计和开发等专业）、教育学、心理学、建筑学、传媒学等领域在澳洲处于领先地位，2015年其信息技术领域教育水平位居澳大利亚第一，2015年计算机学科进入全球ESI前1%学科，也是澳大利亚第一个引入IBM WATSON认知计算机系统的高校。

3．项目特色

（1）中澳学位证书

学生在西南大学完成规定课程，达到澳大利亚迪肯大学入学要求，可申请进入澳大利亚迪肯大学学习后续课程，学习合格者可以同时获得西南大学及迪肯大学两校本科学位。

（2）节约教育成本

本项目的学生只需要在迪肯大学完成最少八门课程的学习即可获得迪肯大学学位，相比类似国际合作办学项目节约学习4-6门课程时间，节约总费用10-20万元人民币。

（3）学分互认

两校“学分互认”模式联合培养软件工程专业学生开始于2005年，并于2013年获得教育部批准举办软件工程国际合作办学项目，国际化培养体系成熟、配套措施齐备。

（4）先进教育管理模式

项目学生拥有专用实验室，每位学生配备学业导师，中澳专业课程无缝衔接，采用全英语或双语教学，雅思和留学英语替代普通大学英语课程。

4．培养目标、培养模式和学位授予

（1）培养目标

面向全球信息技术和软件行业需求，进行全面的软件设计、开发、测试和管理的国际化专业教育，分类培养互联网和云计算、手机移动平台、游戏和数字娱乐等应用领域的工程技能，提升创新创业能力，打造具有国际化工作能力的卓越软件人才。

培养模式和学位授予

学生完成所有西南大学课程学习，成绩合格并取得澳大利亚签证者，赴迪肯大学学习1-2年。达到两校相关要求者，西南大学颁发普通高等教育本科毕业证书、工学学士学位证书，迪肯大学颁发学士学位证书。

5．招生计划

（1）招生人数

2018年在全国范围内招收全日制本科学生120人，全部为理工类。

（2）分省计划

请查阅本省（直辖市、自治区）招生录取志愿指南。

6．招生性质

纳入国家普通高等学校教育招生计划，参加全国普通高等学校统一入学考试，并符合相关招生录取规定和要求。

7．录取方式

报考中外合作办学项目的考生须参加2018全国普通高考，按所在省（直辖市、自治区）招办公布的招生批次及代码填报志愿，本项目只招收填报专业志愿的考生。

8．学费及收费标准

2018年入学的学生，在西南大学学习期间的学费按3万元/年的标准收取（实际学费标准按物价部门最终核定标准执行）；在国外大学学习期间，合作学校按照规定收取学费。

9．招生咨询电话

023-68252419，68252051

一、专业简介
动物科学是21世纪生命科学中最富有挑战性和最具发展潜力的专业之一，它以生物学为基础研究动物遗传变异、生长发育、生育繁殖、营养代谢等生命活动基本规律，为人类提供质优量多的动物产品和满足人们生活水平日益提高的多种需求。本专业历史悠久，学科点齐全，师资雄厚，人才培养成果丰硕，校内外教学实习基地和实践实训平台齐全，是重庆市特色专业，在2013年本科专业评估中，总体评价为优秀;2014年被评为国家卓越农林人才培养计划改革试点专业;2019年被评为重庆市和西南大学一流专业建设点:2021年入选为国家级一流本科专业建设点。
本专业依托畜牧学一级学科，长期坚持以“培养具备现代健康、生态理念和能力的创新创业人才”为目标，形成了“学士-硕士-博士”较为完善的专业人才培养体系。畜牧学为重庆市重点学科，并拥有畜牧学一级学科博士学位授权点和博士后流动站，有动物遗传育种与繁殖学、动物营养与饲料学二级学科博十点，畜牧学一级学科硕士学位授权点及动物遗传育种与繁殖、动物营养与位料科学二级学科硕士学位授权点，在2017年教育部学科评估中，畜牧学被评为B+。
为适应畜牧产业和饲料工业对动物科学专业国际化人才的需求，经教育部批准，西南大学与澳大利亚詹姆斯库克大学（James Cook University，JCU）合作举办动物科学专业本科教育项目（批准书编号:MOE50AU2A2019205IN）。
二、培养目标
该中外合作办学项目以西南大学生物学“双一流”学科为依托，服务国家对外开放战略，引进国外先进教育理念和优质教育资源，主要培养基础扎实，系统掌握动物科学专业的基本理论、基本知识和基本技能，接受与动物科学相关的调查、分析、评估、试验、设计和创新创业等方面的基本训练，了解国内外畜牧业生产与畜牧学学科前沿和发展趋势、具备现代动物生产发展理念，目具有强烈社会责任感、较高人文底蕴、宽广国际视野、良好的科学素养和生态文明意识，德、智、体、美、劳全面发展，能在与动物科学相关领域或部门从事技术与设计、推广与开发、经营与管理、教学与科研以及创新创业等工作，符合科技、经济及社会发展要求的复合应用型和拔尖创新型人才。本专业学生在毕业后5年左右预期能够熟练从事承担动物科学领域的研究与推广应用、经营与管理等工作或成为此领域的技术核心或高层管理者。
具体实现以下目标:
目标1：具备坚定正确的政治方向、良好的道德情操、人文素养、身心素质、职业道德和社会责任感，具有深厚的三农情怀，具备生态文明意识和可持续发展理念。
目标2：具备必备的数学、物理、化学、现代信息技术等基础知识，掌握现代生物科学的基础理论知识，具备审辨思维能力，能对科学、工程、技术等领域有关问题进行分析和判断，提出见解或应对措施。
目标3：具备扎实的专业理论知识和方法，能够运用所学专业及相关专业领域知识等对动物科学及相关领域的复杂问题进行系统分析和研究，提出相应的对策和建议，或形成解决方案。
目标4：具备较强的团队意识、沟通协调、组织管理和具备创新精神和创业意识，能从事动物科学领域的技术研发与推广、经营与管理等工作。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终身的学习习惯和能力，实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制
学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期。
学制:“3+2”或“4+0”培养模式。“3+2”培养模式，在西南大学学习3年，由中澳双方教师共同授课，再在澳大利亚詹姆斯库克大学学习2年，由澳方教师授课，达到相关要求者获得西南大学颁发的动物科学专业普通高等教育本科毕业证书与学士学位证书和澳大利亚詹姆斯库克大学颁发的硕士学位证书。“4+0”培养模式，在西南大学学习4年，由中澳双方教师共同授课，达到相关要求者可获得西南大学颁发的动物科学专业本科毕业证书与学士学位证书。
四、毕业学分与授予学位
毕业学分:160学分授予学位:农学学士
五、核心课程
动物遗传学（AnimalGenetics），家畜育种学（AnimalBreeding），动物营养学（AnimalNutrition）动物繁殖学（AnimalReproduction），饲料学（FeedScience），家畜环境卫生学（Livestock Environmenta Health），动物生产学（AnimalProduction）

一、专业介绍
智能科学与技术专业是人工智能与信息技术的新兴交叉性领域，首届本科生由计算机与信息科学学院计算机科学与技术大类招收。2019年3月教育部正式批准智能科学与技术本科专业，并自2019级开始由人工智能学院招生和培养，每年计划招生100人，4年达到400人规模。目前依托“计算机科学与技术”、“统计学”、“心理学”一级学科博士学位授权点。本专业拥有智能传动与控制技术国家地方联合工程实验室，类脑计算与智能控制重庆市重点实验室，重庆市智能传动和控制技术技术创新中心，智能传动和控制重庆市工程实验室等高水平科技创新平台，智能科学系、数据科学系、智能控制与机器人系、软件教研室、硬件教研室、感知与信号处理教研室等多个学术研究室。各类功能的教学实验室配置完善，设备先进，利用率高，满足专业实践教学需要。智能科学与技术专业是一个面向计算机科学与技术、智能科学理论与技术、计算机软件、智能信息处理等领域的“厚基础、宽口径”专业。以智能算法+智能芯片和智能机器人为特色，着力培养在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生，服务企业的工程应用型人才、科学研究型人才以及信息技术领域的创新型人才。
二、培养目标
本专业培养人工智能领域德、智、体、美、劳全面发展，爱国进取、创新思维，厚基础、重实践、精术业、宽口径、素质高、能力强，具有国际化视野，适应社会与科技发展需要，在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生。毕业生能够理解智能科学与计算机科学的理论基础；掌握人工智能、数据挖掘、软件开发等原理和技术；获得良好的科学思维和系统的专业技能训练；本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担各行各业中的智能系统分析、设计、集成和实现等工作，特别在智能芯片和智能机器人两个方面承担“人工智能+”的工作，并能实现以下目标：
目标1：能系统掌握智能科学与技术的基本理论、人工智能思维、专业知识；
目标2：以智能芯片和智能机器人为方向，熟悉智能科学技术框架和生态系统，具备智能信息系统与计算机系统设计与开发能力、掌握智能技术解决实际问题的方法，拥有一定的智能科学学术研究能力；
目标3：立足重庆，面向全国，服务于国民经济建设、智能芯片和智能机器人行业发展，学生毕业后主要在互联网、软件、电子设备、智能制造、智能控制等行业领域，从事智能系统分析、设计、开发、集成和应用等工作，也可继续攻读智能科学、计算机科学与技术、电子信息、人工智能交叉学科硕士学位。
目标4：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制学期
每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期学制：标准学制4年，学习期限为3-6年
四、毕业学分与授予学位
（一）毕业学分：智能科学与技术专业：152.5学分
（二）授予学位：智能科学与技术专业：符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细则》规定者，授予工学学士学位
五、核心课程
高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、算法设计与分析、高级语言程序设计、人工智能、机器学习、模式识别、电子电路、自动控制原理、最优化理论与方法等。

培养目标：本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本 知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动 化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设 计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、 复合型的自动化工程科技人才。

培养要求：本专业学生主要学习自动化领域的基本理论和基本知识，接受自动化领域的基本 方法及其解决实际工程问题等方面的基本训练，具有自动化工程设计与研究方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．熟悉党和国家的各项方针和政策，具有较强的人文素质、社会服务意识和责任感，具有较 高的道德修养并遵守学术道德规范和保证职业诚信；

2．掌握从事自动化领域工作所需的数学、物理等自然科学知识，以及电子电气、计算机与通 信等技术基础知识，具有初步的工程经济、管理、社会学、法律、环境保护等人文与社会学的知识；

3．掌握本专业中“信息、控制和系统”的基本原理，掌握信息处理的基本方法和优化设计的 基本原理，了解自动化领域的前沿和发展动态；

4．掌握工程控制系统分析和设计的一般方法，具有较熟练地解决工程现场一般控制系统问 题的能力，具有能够独立从事工程实际中控制系统的运行、管理与维护的基本能力；

5．具有对自动化系统或产品中的技术进行分析、改进、优化和独立设计的能力；

6．具有创新意识和对自动化新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步 能力；

7．了解自动化专业领域技术标准和相关行业的法规；

8．具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和学习能力；

9．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力；

10.具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨 文化环境下的沟通和交流。

主干学科：控制科学与工程。

核心知识领域：电路及电子学基础、自动化基础理论、计算机技术基础（硬件、软件、网络 等）、传感器与检测技术、电力电子技术、计算机控制技术、运动控制技术、过程控制技术等。

核心课程示例：

示例一：电路原理（64学时）、模拟电子技术基础（64学时）、数字电子技术基础（48学时）、 计算机语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、信号与系统分析（64学时）、计算机原理与 应用（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(1)（64学时）、运筹学（48学时）、电力电子技 术基础（理论24学时，实验8学时）、检测原理（理论24学时，实验8学时）、电力拖动与运动控 制（理论48学时，实验16学时）、过程控制（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(2)(48 学时)、计算机网络与应用（48学时）、人工智能导论（32学时）、应用随机过程（48学时）、系统辨 识基础（48学时）、计算机控制系统（48学时）、模式识别基础（16学时）、数字图像处理（48学 时）、计算机仿真（48学时）、系统工程导论（32学时）、CIM系统导论（32学时）、控制理论专题实 验（16学时）、过程控制专题实验（16学时）、运动控制专题实验（16学时）、检测技术系列实验 （16学时）、机器人控制综合实验（16学时）、自动化综合实践（48学时）。

示例二（括号内为理论学时+实验学时）：电路（64+8学时）、数字逻辑电路（56+8学时）、模 拟电子线路（56+8学时）、工程电磁场（42+6学时）、信号与系统（32学时）、控制工程基础(48+8 学时)、现代控制理论基础（48+8学时）、建模与辨识基础（24+8学时）、自动控制元件（26+6学 时）、微机原理及接口技术（56 +16学时）、数据采集与处理技术（16+16学时）、微控制器应用及 系统设计（24+8学时）、VISUAL C++（48 +16学时）、软件技术基础（32学时）、网络与数据通信 （34+6学时）、工业自动化网络技术（32+16学时）、传感器与检测技术（26+6学时）、自动测试系 统（24+8学时）、电力电子技术（36+4学时）、嵌入式控制系统及应用（32 +16学时）、运动控制系 统（36+12学时）、过程计算机控制系统（36+12学时）。

示例三（括号内为理论学时+实验学时）：电路分析（48 +16学时）、数字电子技术（48 +16学 时）、模拟电子技术（48 +16学时）、C语言程序设计（32 +16学时）、计算机软件基础（48 +16学 时）、微机原理与接口技术（48 +16学时）、控制工程数学基础（48学时）、自动控制原理(80 +10 学时)、现代控制理论（34+6学时）、计算机控制系统（46 +10学时）、自动控制系统仿真(32+16 学时)、检测技术与仪表（46 +10学时）、电力电子技术（36+4学时）、电机与拖动（54 +10学时）、 运动控制系统（48+8学时）、过程控制（48+8学时）、工业计算机网络与通信（32+8学时）、微控 制器技术课程设计（24学时）、现场总线技术课程设计（32学时）、自动控制系统综合实验（32学 时）、集散控制系统（22 +10学时）、现场总线技术（32+8学时）、嵌入式系统（26+10学时）、基于 网络的智能控制（32+8学时）、先进控制理论（32学时）。

主要实践性教学环节：电类基础课程实验、电子工艺实习、计算机技术类课程实验、电子技术 综合设计、计算机程序综合设计、计算机控制系统综合设计、过程控制系统或运动控制系统综合 设计和自动化技术综合设计，以及专业实习、毕业设计（论文）和课外学术活动、科技创新活动等 实践教学环节。

主要专业实验：控制工程基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实 验、电力电子技术课程实验、计算机控制系统、过程控制系统或运动控制系统课程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。