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西北工业大学2019年浙江各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-09-06 18:09:42 解决时间:2022-08-24 19:14

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西北工业大学2019年浙江各专业录取分数线:高分子材料与工程(中外合作办学)综合录取分数线为637分,材料科学与工程(中外合作办学)综合录取分数线为642分,海洋工程类(海洋工程技术)综合录取分数线为643分,外国语言文学类综合录取分数线为645分,经济与贸易类综合录取分数线为648分,电子信息类综合录取分数线为649分,材料类(材料化工)综合录取分数线为649分,能源动力类综合录取分数线为650分,自动化类综合录取分数线为652分,计算机类综合录取分数线为652分,机械类(智能制造)综合录取分数线为652分,航空航天类综合录取分数线为653分,计算机类(教育)综合录取分数线为653分,人工智能综合录取分数线为654分,航空航天类(教育)综合录取分数线为655分。
一、西北工业大学2019年浙江各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2019高分子材料与工程(中外合作办学)综合平行录取一段普通类63717162
2019材料科学与工程(中外合作办学)综合平行录取一段普通类64213850
2019海洋工程类(海洋工程技术)综合平行录取一段普通类64313203
2019外国语言文学类综合平行录取一段普通类64512311
2019经济与贸易类综合平行录取一段普通类64810989
2019电子信息类综合平行录取一段普通类64910375
2019材料类(材料化工)综合平行录取一段普通类64910556
2019能源动力类综合平行录取一段普通类65010144
2019自动化类综合平行录取一段普通类6529167
2019计算机类综合平行录取一段普通类6528889
2019机械类(智能制造)综合平行录取一段普通类6529226
2019航空航天类综合平行录取一段普通类6538639
2019计算机类(教育)综合平行录取一段普通类6538512
2019人工智能综合平行录取一段普通类6548235
2019航空航天类(教育)综合平行录取一段普通类6557791
二、部分专业
材料类 材料科学与工程
西北工业大学
层次 本科
学制 四年
材料学院按照材料科学与工程学科实行大类招生、大类培养,包括六个专业方向,其中材料科学与工程系包括金属材料和无机非金属材料两个专业方向,材料成型及控制工程系包括凝固、塑性成形、焊接三个专业方向,复合材料与工程系包括复合材料专业方向。学生按大类培养修完通识通修、综合素养、专业核心课后,可自由选修专业方向,并获得相应专业的工学学士学位。

专业名称:材料科学与工程

专业特色

以航空航天领域先进结构/功能材料的基础科学与制备加工成形技术为特色。

深造和就业前景

毕业生可继续攻读本专业及相关学科硕士研究生,近年考研录取比例60%以上。毕业生就业实行双向选择,毕业后可到科研院所、企事业单位从事科学研究、教育教学、工艺管理、生产管理、工程技术应用等工作。

材料类 高分子材料与工程
西北工业大学
层次 本科
学制 四年
培养目标

本专业为陕西省名牌专业、特色专业,依托高分子化学与物理工业和信息化部重点学科、陕西省高分子科学与技术重点实验室等平台,通过与国外名校进行本科生交换、国际化教学、研究与工程实践训练等多种方式开拓学生国际视野、提升综合素质,培养具有良好科学素养,扎实理论基础和工程实践能力,能够在通用高分子材料、先进树脂基复合材料、高性能和功能高分子、生物医用材料、高分子材料成型加工等领域从事科学研究、技术开发和管理工作的宽口径、通用型高级专业人才。

专业特色

本专业建立于1957年,是我国最早开展高分子材料与工程教育的专业之一,为陕西省名牌专业、特色专业,依托高分子化学与物理工业和信息化部重点学科,形成了以国防需求为导向,基础理论研究与国防工程应用研究相结合的专业特色,主要包括高分子功能材料、航空航天先进复合材料、纳米材料、生物材料的合成、制备、改性与成型加工等研究与应用,培养厚基础、强技能、高素质,在高分子材料与工程领域具有创新能力的综合性专业人才。

深造与就业前景

本专业设有高分子化学与物理、材料学博士点、硕士点,毕业生可保送、报考包括本校在内的国内外名校的高分子化学与物理、材料学、生物医学工程等相关专业硕士研究生。本科毕业生就业实行双向选择,可选择航空、航天、航海、石油、化工、能源、新材料领域等科研院(所)和企事业单位从事科学研究、应用开发和技术管理工作。

电子信息类 人工智能
西北工业大学
层次 本科
学制 四年
专业定义
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
  中专 2022-08-24 19:14

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