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上海师范大学数学类（数学金融人工智能实验班）和资源环境科学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-12-11 02:31:59 解决时间：2022-11-04 06:51

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一、数学类（数学金融人工智能实验班）和资源环境科学录取分数线(上海)

综合

年份	数学类（数学金融人工智能实验班）	资源环境科学
2021	516(数学类（含信息与计算科学、统计学专业）)	--
2020	509(数学类)	--
2019	514(数学类)	--
2018	510(数学类)	--
2017	508(数学类)	--

二、数学类（数学金融人工智能实验班）和资源环境科学专业介绍

环境科学与工程类资源环境科学

上海师范大学

层次本科

学制四年

专业代码：082506T

授予学位：工学或理学学士

修学年限：四年

开设课程：

生物学基础、生物化学、微生物学、生态学、遗传学、分子生物学、生物统计学、农业资源信息系统、仪器分析、环境监测与评价、环境化学、环境生物学。自然资源学导论、普通地质学、测量与地图学基础、土壤学、土地资源学、水资源开发与利用、环境生态学、环境资源调查与评价、环境资源法规与管理、环境资源区划与规划、遥感概论、环境资源信息系统、植物营养学、环境资源分析与农产品检测、环境监测与修复技术。

相近专业：

环境科学生态学

主要实践教学环节

包括课程实习，毕业实习及论文等。

培养目标

本专业主要培养具备现代生物学和生态环境学，生态农业资源遥感与信息技术的基本理论知识和为可持续发展提供技术保障的实践能力，能在资源与环境科学领域前沿承担创新研究和管理的高级科学技术人才。

专业培养要求

本专业学生主要学习资源环境与城乡规划管理方面的基本理论和基本知识，受到应用基础研究、应用研究方面的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养及初步的教学、研究，高效和可持续利用资源、资源开发、有效保护环境，以及资源环境管理规划的基本技能。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握数学、物理、化学等方面的基本理论和基本知识；2.掌握资源环境与城乡规划管理的基本理论和基本方法；3.了解相近专业如地理科学、生态学、环境科学和管理科学的一般原理和方法；

4.了解国家科学技术、知识产权等政策，熟悉环境保护、可持续发展战略等有关政策和法规；5.了解资源环境与城乡规划管理的理论前沿、应用前景和最新发展；6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；7.具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。

数学类数学类（数学金融人工智能实验班）

上海师范大学

层次本科

学制

培养目标
“数学金融人工智能实验班” （Mathematics, Finance and Artificial Intelligence Experimental Class，简称MFAI）是今年学校新增设的人才培养特区，秉承成果导向教育（Outcome based education，简称OBE）的人才培养理念，培养综合素养高、实践能力强、富有创新意识、创新精神、创造能力，并具国际化视野和远大理想抱负的能够在数学、人工智能、金融科技与量化投资等相关领域从事开发、应用和研究的创新性复合型拔尖人才。
培养特色
1.最优质的教学资源：
(1)MFAI实验班将充分利用我校数理学院、商学院和信机学院优势互补的办学条件，依托数学、金融和计算机三大国家一流本科专业，为培养创新性复合型拔尖人才提供最优质的教学资源保障。
(2)将加强与国外知名大学合作，搭建多层次国际教学交流平台，营造“国际化”的教学场景和学习环境。一是实施跨学校、国际化的交流及联合培养项目，定期邀请国内外著名专家学者授课、开设专题讲座和举办学术报告；二是为学生搭建“国际大学生学术论坛”、“国际大学生创新创业大赛”、“国际学生暑期夏令营”等国际交流平台，以拓宽学生的国际化视野、培养创新思维，提升综合竞争力。
(3)将充分发挥学校学科门类齐全的综合性院校优势，开设基于“中国经验”的通识类精品课程，以新时代的“中国故事”提升学生使命感、激发内心原动力，培养既具备“国际化”视野，又通晓国情的“本土化”人才，积极服务于上海全球科创中心和国际金融中心建设的人才需求。
2.最先进的培养理念：
MFAI实验班践行成果导向教育人才培养理念。为此，MFAI实验班将以学生为中心、以产出为导向，按照OBE理念对人才培养供给侧（课程目标、课程内容、教学模式、教材建设、师资队伍）进行持续改进，适应互联网和大数据时代人才需求端的不断变化，通过提供“模块化、多元化”的各类课程高弹性组合，实现人才培养供给侧与需求侧的和谐统一。推动人才培养质量的不断提升。
3.最科学的培养模式：
MFAI实验班将综合采用“三合一”和“2+2”的人才培养模式。“三合一”是指融合数学、金融和人工智能三大学科于一体，通过三大学科的渗透与融合，发挥交叉学科的优势，致力于培养适应大数据、区块链、云计算等新一代信息技术的迅猛发展所需要的创新性复合型人才。
“2+2”是指人才培养过程将分为两个两年进行。为突出数学对人工智能和金融学的基础性支撑作用，所有学生第一个两年将依托数理学院进行统一管理和课程学习，集中学习数学类基础性课程、同时兼备金融学和人工智能的基础性课程，培养学生具备扎实的理科思维能力。第二个两年进行专业分流，根据学生的特质和志趣，将学生分流到数学、金融和人工智能三个专业。因材施教、厚积薄发，分别培养三个专业领域的卓越拔尖人才。
通过上述横纵双向的学科学段培养，将扎实的学科背景、优秀的专业素养、创新的学科思维融为一体，形成复合型与专业相结合的拔尖人才培养模式。
4.最高效的教学形式：
MFAI实验班将采取小班化和学业导师制的教学组织形式，要求每班人数严格控制在20人以内, 每班配有专职班主任1名, 负责实验班的日常事务管理。学生可根据个人兴趣选择研究方向和学业导师,每3位学生配备学业导师一位, 导师对学生的学业进行全方位指导,引导学生参与导师的科研项目，并指导学生参加学科竞赛、大创项目等科研活动，使学生获得学术体验和学术熏陶，培养学生的独立人格、独立思想、独立学习的能力。

三、数学类（数学金融人工智能实验班）和资源环境科学招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
安徽	资源环境科学	理科	本科一批	普通类	-	5
江西	资源环境科学	理科	本科一批	普通类	-	5
河南	资源环境科学（5000元/年；办学地点上海）	理科	本科一批	普通类	四年	5
贵州	资源环境科学（奉贤校区）	理科	本科一批	普通类	四年	5

四、就业前景

资源环境科学

1.资源环境科学就业前景：
资源环境科学主要研究资源环境与城乡规划管理等方面的基本知识和技能，进行资源高效利用、资源开发与保护、环境管理规划等。例如：水资源、海洋资源的高效利用，沼气、秸秆等生物质资源的开发利用，草地退化的防治，珍稀濒危动植物的保护等。就业前景广阔。学环境的毕业去设计院也很不错，再有就是去污水处理厂，去环保公司。有的企业也有环保要求得也需要学环境的，如化工厂，制药公司等。硕士毕业的，还可以去一些科研单位，博士毕业的还可以去大学搞教学、科研。
2.资源环境科学就业方向：
资源和环境领域的高等院校和科研院所，从事教学、科研、规划等工作；各级农业、环境、资源和生态等行政和事业单位，从事管理和技术推广工作；肥料、灌溉和绿色食品等企业，从事技术工作。

中专 2022-11-04 06:51

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