北方工业大学2018年河南各专业录取分数线

培养目标：本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本 知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动 化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设 计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、 复合型的自动化工程科技人才。

培养要求：本专业学生主要学习自动化领域的基本理论和基本知识，接受自动化领域的基本 方法及其解决实际工程问题等方面的基本训练，具有自动化工程设计与研究方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．熟悉党和国家的各项方针和政策，具有较强的人文素质、社会服务意识和责任感，具有较 高的道德修养并遵守学术道德规范和保证职业诚信；

2．掌握从事自动化领域工作所需的数学、物理等自然科学知识，以及电子电气、计算机与通 信等技术基础知识，具有初步的工程经济、管理、社会学、法律、环境保护等人文与社会学的知识；

3．掌握本专业中“信息、控制和系统”的基本原理，掌握信息处理的基本方法和优化设计的 基本原理，了解自动化领域的前沿和发展动态；

4．掌握工程控制系统分析和设计的一般方法，具有较熟练地解决工程现场一般控制系统问 题的能力，具有能够独立从事工程实际中控制系统的运行、管理与维护的基本能力；

5．具有对自动化系统或产品中的技术进行分析、改进、优化和独立设计的能力；

6．具有创新意识和对自动化新产品、新工艺、新技术和新设备进行研究、开发和设计的初步 能力；

7．了解自动化专业领域技术标准和相关行业的法规；

8．具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和学习能力；

9．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力；

10.具有一定的国际视野，至少掌握一门外语，能熟练阅读本专业外文文献资料，可进行跨 文化环境下的沟通和交流。

主干学科：控制科学与工程。

核心知识领域：电路及电子学基础、自动化基础理论、计算机技术基础（硬件、软件、网络 等）、传感器与检测技术、电力电子技术、计算机控制技术、运动控制技术、过程控制技术等。

核心课程示例：

示例一：电路原理（64学时）、模拟电子技术基础（64学时）、数字电子技术基础（48学时）、 计算机语言程序设计（48学时）、数据结构（48学时）、信号与系统分析（64学时）、计算机原理与 应用（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(1)（64学时）、运筹学（48学时）、电力电子技 术基础（理论24学时，实验8学时）、检测原理（理论24学时，实验8学时）、电力拖动与运动控 制（理论48学时，实验16学时）、过程控制（理论48学时，实验16学时）、自动控制理论(2)(48 学时)、计算机网络与应用（48学时）、人工智能导论（32学时）、应用随机过程（48学时）、系统辨 识基础（48学时）、计算机控制系统（48学时）、模式识别基础（16学时）、数字图像处理（48学 时）、计算机仿真（48学时）、系统工程导论（32学时）、CIM系统导论（32学时）、控制理论专题实 验（16学时）、过程控制专题实验（16学时）、运动控制专题实验（16学时）、检测技术系列实验 （16学时）、机器人控制综合实验（16学时）、自动化综合实践（48学时）。

示例二（括号内为理论学时+实验学时）：电路（64+8学时）、数字逻辑电路（56+8学时）、模 拟电子线路（56+8学时）、工程电磁场（42+6学时）、信号与系统（32学时）、控制工程基础(48+8 学时)、现代控制理论基础（48+8学时）、建模与辨识基础（24+8学时）、自动控制元件（26+6学 时）、微机原理及接口技术（56 +16学时）、数据采集与处理技术（16+16学时）、微控制器应用及 系统设计（24+8学时）、VISUAL C++（48 +16学时）、软件技术基础（32学时）、网络与数据通信 （34+6学时）、工业自动化网络技术（32+16学时）、传感器与检测技术（26+6学时）、自动测试系 统（24+8学时）、电力电子技术（36+4学时）、嵌入式控制系统及应用（32 +16学时）、运动控制系 统（36+12学时）、过程计算机控制系统（36+12学时）。

示例三（括号内为理论学时+实验学时）：电路分析（48 +16学时）、数字电子技术（48 +16学 时）、模拟电子技术（48 +16学时）、C语言程序设计（32 +16学时）、计算机软件基础（48 +16学 时）、微机原理与接口技术（48 +16学时）、控制工程数学基础（48学时）、自动控制原理(80 +10 学时)、现代控制理论（34+6学时）、计算机控制系统（46 +10学时）、自动控制系统仿真(32+16 学时)、检测技术与仪表（46 +10学时）、电力电子技术（36+4学时）、电机与拖动（54 +10学时）、 运动控制系统（48+8学时）、过程控制（48+8学时）、工业计算机网络与通信（32+8学时）、微控 制器技术课程设计（24学时）、现场总线技术课程设计（32学时）、自动控制系统综合实验（32学 时）、集散控制系统（22 +10学时）、现场总线技术（32+8学时）、嵌入式系统（26+10学时）、基于 网络的智能控制（32+8学时）、先进控制理论（32学时）。

主要实践性教学环节：电类基础课程实验、电子工艺实习、计算机技术类课程实验、电子技术 综合设计、计算机程序综合设计、计算机控制系统综合设计、过程控制系统或运动控制系统综合 设计和自动化技术综合设计，以及专业实习、毕业设计（论文）和课外学术活动、科技创新活动等 实践教学环节。

主要专业实验：控制工程基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实 验、电力电子技术课程实验、计算机控制系统、过程控制系统或运动控制系统课程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业介绍
2017年获教育部批准，授予工学学位，自2018年开始招生。大数据领域三个大的技术方向：（1）Hadoop大数据开发方向，（2）数据挖掘、数据分析与机器学习方向，（3）大数据运维与云计算方向。
人才培养
作为交叉型学科，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。重点培养：对数据科学中模型的理解和运用能力，处理实际数据的能力，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
主要课程
大数据概论与Python程序设计、C语言及其应用、编译原理、Java程序设计、电路与电子学、操作系统、机器学习、面向对象程序设计、多元统计分析、信号系统与数字信号处理、智能机器人、统计数据与金融分析、数据库原理、数字图像处理、数据结构、软件工程、基于Hadoop的应用开发技术、大数据可视化技术、Hadoop开发案例实训。
师资力量
目前该专业有专业课教师9人，实验教师2人。教授/研究员2人，副教授5人，其中有博士学位9人，国外工作经历教师1人。在智能机器人、视频图像数据智能、微波图像数据智能和金融风险数据智能方向取得了一批科研成果并形成了自己的办学特色。建成了年龄结构合理、学历层次较高、专业方向明确的教师队伍。该专业积极进行教育教学改革，目前有北京市创新团队2个，北京市教学名师1人，北京市青年拔尖人才1人，北京市中青年骨干教师1人。
实验室
拥有机器学习实验室和微波成像实验室，为数据科学与大数据技术专业的学生提供了良好的实验、实习基地，为培养学生的实践动手能力，工程应用创新能力创造了条件。
就业与升学
大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。培养的毕业生主要从事行业：1.零售、保险、电子商务；2.政府数据中心；3.医药和银行；4.研究性大学；5.金融机构；6.互联网企业。从事专业岗位包括：大数据分析师、大数据系统研发工程师和数据可视化工程师等。
目前，北京航空航天大学、北京邮电大学、北京交通大学、中国科学院信息工程研究所等本领域著名的高校和研究机构招收研究生更亲赖于招收具有大数据专业背景的学生，本专业学生报考研究生，未来极具竞争力。
负责人：王彦平

本专业培养具有扎实的现代统计理论知识，掌握现代统计方法，具有较宽广的经济、管理和金融等基础知识，具有良好的数学和经济学素养，能在统计部门、银行、保险业、咨询业等行政管理部门和企事业单位从事统计信息管理、统计分析与预测，从事市场调研与咨询或从事证券和期货交易的复合型和应用型高级专门人才。本专业强调统计方法的应用，通过四年的学习，学生能够熟练掌握Excel、SAS、SPSS等常用软件的运用，并结合所学的诸如经济、管理等相关领域的知识，对这些领域的实际问题进行深入的统计分析，为相关机构的决策提供理论依据。

培养目标
以注重实践动手能力、应用研究能力和创新能力为特色，培养发展全面，能够从事机械设计、制造、控制领域的技术开发和工程管理的高级专门人才。
主要课程
除学习高等数学、大学物理、外语等基础课之外，主要学习的专业基础课和专业课有：工程制图、理论力学、材料力学、流体力学、机械制造工艺、机械原理、机械设计、电工电子学、机电控制工程基础、液压传动与控制、微机原理及接口技术、机器人机构学、机电一体化系统设计、数控技术及数控机床等。
雄厚的师资和科研实力
本专业是我校的传统优势专业，是学校首批从事本科生和研究生培养的专业之一。2009年被评为国家级特色专业和品牌专业，有北京市教学名师1人，国务院特殊津贴专家2人，北京市属院校创新人才2名，北京市教学创新团队3个，北京市高校长城学者1名，北京市科技新星2名，4名教师被评为北京市优秀教师，北京市中青年骨干教师7名。
以罗学科教授（兼职教授）为学术带头人的数控技术团队在数控技术及设备工程应用方面完成了多个国内外重大工程项目，完成广域水流域自动测量与控制系统，填补国内空白，通过水利部鉴定，并在全国范围逐步推广；以李强教授为学术带头人的辊弯成型技术团队承担了多项国家级和北京市项目，该团队研究成果在国内达到先进水平；以何广平教授为学术带头人的机器人技术团队在机器人设计与控制方面有较强的科研实力，得到国内同行的认可。
以学生为主体的教学模式
本专业非常重视学生在课堂上的参与度，采用讨论式、探索式、项目驱动式等多种以学生为主体的教学模式，激发学生的学习热情，大力提高学习效率。
精彩纷呈的开放实验室
实践与创新能力是培养计划中的重点。创造力是教不出来的，我们能做的就是为学生提供一片沃土，让创造力在其中生根发芽。本专业拥有一个国家级实验教学示范中心和一个北京市级高等学校示范性校内创新实践基地。每位学生从一年级即可进入各个开放实验室，还有机会参与大学生创业与科研计划以及教师的科研项目。我们承诺，让每位同学都有机会创新实践，让每位同学的创新灵感都能在实验室得以实现。
微型数控机床开放实验室、3D打印开放实验室、机构创新开放实验室、数控机床开放式实验室、机电一体化开放实验室、机器人开放实验室、MEMS开放实验室……相信必有一些实验室能够激发你的兴趣和灵感！快来加入创新的行列吧！
丰富多彩的专业赛事
比赛，能激发学生的热情，比赛，能活化学到的知识！以赛促学、以赛促教是我们的教育理念！本专业的学生均有机会参加校级、省部级以及国家级的多项专业赛事，并取得丰硕的成果！
对外交流
本专业十分重视与国际同类院校的交流合作，与美国、英国、德国、俄罗斯、日本、韩国等多个国家的十余所大学建立了长期合作关系，每年均要选拔一批本科生赴国外交流学习，为学生个人发展提供通畅的学习途径。
就业与升学
在我国各种专业就业情况排名中，机械设计制造与自动化专业屡屡名列前茅，这种状况决定于我国是制造大国并正在向制造强国迈进的基本事实，因此在相当长的时间内，本专业的就业优势都无法被撼动。近年来，我校每年的就业率都在96%以上，一次就业率长期位于学校各专业前列。
本专业每年有20%的学生考取或保送为国内外的硕士研究生，其中很多被清华大学、北航、北理工等国内知名大学录取。如2015年毕业的机11-1班学生罗琳、宋祥祥双双被保送到清华大学的精密仪器系读研。2016年毕业的武艳苗、包家磊、侯占林等多名同学被保送到中科院，北交大、北京工大等院校读研。
教授谈专业
制造业是国民经济的支柱产业和驱动经济发展转型的核心力量, “中国制造2025”十年规划描绘了中国应对新一轮科技革命和产业变革、建设制造业强国的宏伟蓝图,为机械设计制造及其自动化专业学生提供了施展才华的舞台。
北方工业大学机械与材料工程学院机械设计制造及其自动化专业是学校开设最早的专业之一，历史悠久，师资力量雄厚，办学条件卓越，拥有一个国家级实验教学示范中心和一个北京市级高等学校示范性校内创新实践基地，每年举办智能机器人大赛、机械创新大赛、工程训练大赛等各类学科竞赛十余场，以注重实践动手能力、应用研究能力和创新能力培养为特色，培养机械设计、制造、技术开发和工程管理等领域的高级专门人才。该专业就业质量高，每年有96%以上的毕业生找到理想的职业或考上清华、北航、北理的研究生继续深造，就业去向主要为知名国企、中外合资/外资/独资企业、科研院所/政府机构等。
本专业按理工类招生，标准学制年限4年，授予工学学士学位。欢迎广大考生踊跃报考我校机械设计制造及其自动化专业！