面向对象程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机网络、操作系统原理、数据库系统原理、离散数学、软件工程、大数据管理技术、数据挖掘、财经数据分析、金融信息系统、人工智能基础、自然语言处理、图像处理与模式识别等课程。
其中“数据库系统原理”入选国家级线下一流课程，“软件工程”入选国家级线上线下混合式一流课程，“数据库系统及应用”入选国家精品课程和国家精品资源共享课，“面向对象程序设计”入选国家双语教学示范课程；“大数据管理技术”“金融信息系统”入选江西省线上线下混合式一流课程。
区域经济学/城市创新聚集与大数据管理：020202江西财经大学研究生区域经济学(城市创新聚集与大数据管理)人数:15。区域经济学城市创新聚集与大数据管理江西财经大学全日制统考经济与社会发展研究院院系所：15(不含推免)考试方式政治外语业务课
3大数据管理与应用专业本专业培养适应新时代中国特色社会主义德智体美劳全面发展适应互联网大数据时代下大数据管理与应用的人才需求突出数据科学与经济管理的交叉融合具备数学经济管理及大数据分析的基本理论知识熟练掌握经济管理领域中大数据管理的技术与方法以数据库系统原理与应用程序设计大数据可视化技术大数据分析数据挖掘时间序列分析等为专业主干课程能在经济金融信息技术电子商务互联网技术等企事业单位从事量化管理数据分析大数据辅助决策和人工智能等方面工作具有信敏廉毅素质的应用技术型人才授予学位管理学学士修业年限四年答案来源于2020年江西财经大学现代经济管理学院信息管理系及
2022年江西财经大学现代经济管理学院数字经济系简介及专业介绍大数据管理与应用专业
计算机科学与技术/大数据管理：081200江西财经大学研究生计算机科学与技术(大数据管理)人数:13。计算机科学与技术大数据管理江西财经大学全日制统考信息管理学院专业：13(不含推免)考试方式政治外语业务课一业务课二(101)思想政治理论见
2020年江西财经大学计算机科学与技术专业(财经大数据管理)计算机科学与技术专业着重培养学生的以下两方面的专业能力
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