2021年河南工业大学人工智能与大数据学院招生专业介绍

一、软件工程专业

我校软件工程专业于2011年开始招生，2017年开始在部分省份按一本招生，专业年招生规模180人左右。软件工程专业2019年通过中国工程教育专业认证，同年获批国家级一流专业建设点。本专业依托我校省级工程实践教育基地、信息技术河南省实验教学示范中心的学科基础课程教育资源，省部级重点实验室、粮食信息检测与控制河南省工程技术研究中心的科研资源和成果，由人工智能与大数据学院软件工程系承担专业基础课程和专业课程的教学任务，软件工程系2017年获批河南省高等学校优秀基层教学组织。

本专业现有专职教师25人，教师队伍中有河南省教学名师、河南省教学标兵、河南省五一劳动奖章获得者。专职教师队伍中以中青年教师为主体，其中教授4人，副教授8人；具有博士学位的教师15人，80%以上的专职教师毕业于本类专业，另有企业或行业兼职教师10人，已形成一支学缘结构合理、教学经验丰富、工程实践能力强的师资队伍。本专业教师近年来先后主持有国家自然科学基金、河南省重点科技攻关等国家级、省级科研项目，获省级科技进步奖4项；主持河南省省级教改项目和省级教学质量工程项目8项，获河南省教学成果奖3项；师资力量雄厚，创新能力突出。

本专业主要培养适应社会与经济发展需要，具备扎实的软件工程理论基础知识，掌握软件工程的基本原理、专业技能与研究方法，毕业后能够在软件工程领域从事软件系统的研究、开发、测试、应用、管理和技术服务等方面工作的应用型工程技术人才。

本专业核心课程主要有数据结构、操作系统原理、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统原理及应用、软件工程概论、软件设计、软件体系结构、Java企业级应用开发等。专业学生积极参与各类科技创新与专业竞赛活动，年均获奖110余项，其中国家级20项，省部级一等奖25项，二等奖33项，三等奖36项。

学生毕业后可在企业、研究机构、高等院校和政府机关等单位从事软件工程领域的分析、设计、开发、测试、管理、运维等工作，也可以继续攻读软件工程等计算机类相关专业方向硕士研究生。毕业生平均一次就业率97%以上，就业单位包括阿里、百度、腾讯等知名互联网公司，考研院校包括电子科技大学、西安交通大学等双一流高校，毕业生具有较强的就业竞争力和较好的就业质量。

二、人工智能专业

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、电子信息、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。为适应国家新兴战略需求，支撑河南省新一代人工智能产业高质量发展，助力河南经济强省和制造业强省建设，学院于2019年7月设置人工智能本科专业，并于2020年开始面向全国实施本科招生。该专业与科大讯飞股份有限公司建立校企合作关系，充分利用各自资源优势，联合培养高质量人工智能领域人才。

本专业师资力量雄厚，专业教师全部具有博士学位（师资博士化比例已率先达到100%），其中教授4人，副教授9人，博士生导师1人，硕士生导师8人。近年来先后承担完成国家级、省部级等各类教学、科研项目30余项，授权国家发明专利20余项，发表论文120余篇。多名老师在中国高校计算机大赛、蓝桥杯赛等学生竞赛中指导学生获国家级、省级奖。已形成一支学缘结构合理、教学经验丰富、科研能力突出的师资队伍。

本专业主要培养具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法，具备运用人工智能的基本模型、原理与方法从事相关工程领域的研究、设计、开发和管理工作，具有高度社会责任感和良好职业道德的应用型工程技术人才。

本专业核心课程包括：程序设计、数据结构、操作系统、信号与系统、数字信号处理、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱技术与应用、知识表示与学习等。

本专业学生毕业后能在企事业单位、研究机构、高等院校和政府机关等单位从事智能软件开发与管理、AI算法实现及应用、智能系统开发与维护、智能软件开发与管理、人工智能技术应用及咨询等工作，也可继续攻读人工智能等电子信息类相关学科的硕士研究生、博士研究生。

人工智能专业秉承学校高素质应用型人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，正逐步形成如下办学特色：（1）全面贯彻基于产出（OBE）的工程教育理念，培养与国际接轨的人工智能技术人才；（2）深化校企深度融合，实施“3+1”人才培养模式；（3）强化创新创业和专业竞赛活动，推进创新型人才培养体系建设。

三、数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术是以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的学科，是数学、计算机科学、统计学等众多学科交叉形成的新兴学科。为适应大数据产业发展需求，学院于2019年7月设置数据科学与大数据技术本科专业，并于2020年开始面向全国实施本科招生。本专业是与科大讯飞股份有限公司校企合作办学的特色专业，在师资力量、硬件设施、科研平台、产业经验等方面充分整合各自的优势资源，联合培养符合行业需求的大数据技术人才。

本专业师资力量雄厚，专业教师全部具有博士学位，师资博士化比例已达100%，专职教师队伍以中青年教师为主体，其中教授5人，副教授11人，博士生导师1人，硕士生导师9人，是一支学历水平较高、职称层次强、学习氛围浓、年龄结构合理的教学和科研团队。本专业先后承担国家自然科学基金项目、河南省科技攻关项目等各类科研项目20余项，授权国家发明专利30余项，发表论文90余篇。学生入校后即可在专业老师指导下参与计算机类、专业类等全国性竞赛，新生在“蓝桥杯”全国软件和信息技术大赛、ACM国际大学生程序设计大赛等比赛中都取得了较好成绩。

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的应用型大数据技术人才。毕业生具有扎实的大数据技术基础理论与基本方法，能运用大数据分析、建模、决策等核心技术设计有效的技术解决方案并能从事相关应用开发工作，拥有高度的社会责任感和良好的职业道德，具备良好终身学习的能力和勇于创新的精神。

本专业核心课程包括：程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、大数据技术原理与应用、大数据采集与预处理、数据仓库与建模技术、机器学习、NoSQL数据库、数据挖掘与应用、大数据分析与可视化、大数据内存计算等。

本专业学生毕业后能在企事业单位、研究机构、高等院校和政府机关等单位从事大数据分析、大数据应用、大数据系统开发、大数据可视化、大数据建模、大数据决策及咨询等工作，也可继续攻读数据科学与大数据技术等计算机类学科的硕士研究生、博士研究生。

数据科学与大数据技术专业秉承学校高素质应用型人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，正逐步形成如下办学特色：（1）全面贯彻基于产出（OBE）的工程教育理念，培养与国际接轨的数据科学与大数据技术人才；（2）深化校企深度融合，实施“3+1”人才培养模式；（3）强化创新创业和专业竞赛活动，推进创新型人才培养体系建设。